方法一:使用装饰器

装饰器维护一个字典对象instances,缓存了所有单例类,只要单例不存在则创建,已经存在直接返回该实例对象。

def singleton(cls):
instances = {}
def wrapper(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return wrapper
@singleton
class Foo(object):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2

方法二:使用基类

__new__是真正创建实例对象的方法,所以重写基类的__new__方法,以此来保证创建对象的时候只生成一个实例

class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(Singleton):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2 # True

方法三:使用元类

元类(参考:深刻理解Python中的元类)是用于创建类对象的类,类对象创建实例对象时一定会调用__call__方法,因此在调用__call__时候保证始终只创建一个实例即可,type是python中的一个元类。

class Singleton(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(object):
__metaclass__ = Singleton
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2 # True

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python单例模式,写法

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

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据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。