python的pyaudio可以进行录音,播放,生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式,文件的扩展名为WAV,数据本身的格式为PCM或压缩型,属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别,自然语言处理的过程中,常常会使用到它,比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。

安装:

pip install pyaudio

调用pyaudio使用麦克风录制声音:

python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音,我们可以通过调用该库,获取到wav测试语音。 具体代码如下所示:

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyaudio import PyAudio, paInt16 
import numpy as np 
from datetime import datetime 
import wave
class recoder:
  NUM_SAMPLES = 2000   #pyaudio内置缓冲大小
  SAMPLING_RATE = 8000  #取样频率
  LEVEL = 500     #声音保存的阈值
  COUNT_NUM = 20   #NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音
  SAVE_LENGTH = 8     #声音记录的最小长度:SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样
  TIME_COUNT = 60   #录音时间,单位s
  Voice_String = []
  def savewav(self,filename):
    wf = wave.open(filename, 'wb') 
    wf.setnchannels(1) 
    wf.setsampwidth(2) 
    wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE) 
    wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring()) 
    # wf.writeframes(self.Voice_String.decode())
    wf.close() 
  def recoder(self):
    pa = PyAudio() 
    stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True, 
      frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES) 
    save_count = 0 
    save_buffer = [] 
    time_count = self.TIME_COUNT
    while True:
      time_count -= 1
      # print time_count
      # 读入NUM_SAMPLES个取样
      string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES) 
      # 将读入的数据转换为数组
      audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
      # 计算大于LEVEL的取样的个数
      large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL )
      print(np.max(audio_data))
      # 如果个数大于COUNT_NUM,则至少保存SAVE_LENGTH个块
      if large_sample_count > self.COUNT_NUM:
        save_count = self.SAVE_LENGTH 
      else: 
        save_count -= 1
      if save_count < 0:
        save_count = 0 
      if save_count > 0 : 
      # 将要保存的数据存放到save_buffer中
        #print save_count > 0 and time_count >0
        save_buffer.append( string_audio_data ) 
      else: 
      #print save_buffer
      # 将save_buffer中的数据写入WAV文件,WAV文件的文件名是保存的时刻
        #print "debug"
        if len(save_buffer) > 0 : 
          self.Voice_String = save_buffer
          save_buffer = [] 
          print("Recode a piece of voice successfully!")
          return True
      if time_count==0: 
        if len(save_buffer)>0:
          self.Voice_String = save_buffer
          save_buffer = [] 
          print("Recode a piece of voice successfully!")
          return True
        else:
          return False
if __name__ == "__main__":
  r = recoder()
  r.recoder()
  r.savewav("test.wav") 

pyaudio文档:http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/docs/

总结

以上所述是小编给大家介绍的python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

标签:
python调用pyaudio,python,录制wav声音文件

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。