程序思路:
此次程序主要是利用PIL(Python Image Libraty)这库,来进行图片的处理。
PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库,但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x,所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支,另外创建一个Pillow库,以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。
程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中,然后我们定义了一个 fill_image() 方法,用来填充图像让原本大小不一的图像,重新变为一个长宽相同的正方形图像,方便之后处理。
通过 fill_image() 方法,我们就会得到新的一张正方形图像。随后我们在利用 cut_image() 方法,把图像分隔成 9 张,因为微信朋友圈最多发 9张图片。
from PIL import Image import sys #先将 input image 填充为正方形 def fill_image(image): width, height = image.size #选取长和宽中较大值作为新图片的 new_image_length = width if width > height else height #生成新图片[白底] new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') #注意这个函数! #将之前的图粘贴在新图上,居中 if width > height:#原图宽大于高,则填充图片的竖直维度 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置,是个坐标点。 new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0)) return new_image def cut_image(image): width, height = image.size item_width = int(width / 3) #因为朋友圈一行放3张图。 box_list = [] # (left, upper, right, lower) for i in range(0,3): for j in range(0,3): #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width)) box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存 def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save(str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if __name__ == '__main__': file_path = "2.jpg" #图片保存的地址 image = Image.open(file_path) #image.show() image_new = fill_image(image) image_list = cut_image(image_new) save_images(image_list)
如果有兴趣的话可以看一看Pillow库的使用
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,图像分割
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
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