如下所示:
from PyQt5.QtCore import QThread , pyqtSignal, QDateTime , QObject from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QLineEdit import time import sys class BackendThread(QObject): # 通过类成员对象定义信号 update_date = pyqtSignal(str) # 处理业务逻辑 def run(self): while True: data = QDateTime.currentDateTime() currTime = data.toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss") self.update_date.emit( str(currTime) ) time.sleep(1) class Window(QDialog): def __init__(self): QDialog.__init__(self) self.setWindowTitle('PyQt 5界面实时更新例子') self.resize(400, 100) self.input = QLineEdit(self) self.input.resize(400, 100) self.initUI() def initUI(self): # 创建线程 self.backend = BackendThread() # 连接信号 self.backend.update_date.connect(self.handleDisplay) self.thread = QThread() self.backend.moveToThread(self.thread) # 开始线程 self.thread.started.connect(self.backend.run) self.thread.start() # 将当前时间输出到文本框 def handleDisplay(self, data): self.input.setText(data) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) win = Window() win.show() sys.exit(app.exec_())
以上这篇pyQt5实时刷新界面的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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pyQt5,实时,刷新,界面
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
2025年01月11日
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