pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。
pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下:
1、如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下:
# output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx')
2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿,这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer,然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel,最后关闭writer。
示例代码如下:
# 创建一个空的excel文件 nan_excle = pd.DataFrame() nan_excel.to_excel(path + filename) # 打开excel writer = pd.ExcelWriter(path + filename) #sheets是要写入的excel工作簿名称列表 for sheet in sheets: output.to_excel(writer, sheet_name=sheet) # 保存writer中的数据至excel # 如果省略该语句,则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save()
注:pandas读出、写入excel数据时依赖通过read_excel、to_excel读出或写入excel时需要xlrd、xlwt库,调用ExcelWriter方法则需要openpyxl库。本人在anaconda prompt中使用conda安装这三个库时没有成功,最后通过pip install命令安装,使用正常。
示例代码:
pip install xlrd pip install xlwt pip install openpyxl
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
2025年01月11日
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