本文实例讲述了django框架model orM使用字典作为参数,保存数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
假设有一个字典,里面已经有了所有相关信息,现在想利用这个字典作为参数,跟django model 结合,用很少的代码量保存数据,有什么简便方法,比如有如下定义的model:
from django.db import models class MyModel(models.Model): title=models.CharField(max_length=250) body= models.CharField(max_length=1000) ....
有一个字典:
data_dict = { 'title' : 'awesome title', 'body' : 'great body of text', }
如果按照常规的做法,可能采用如下方式去保存数据:
mymodel = MyModel() mymodel.title = data_dict['title'] mymodel.bdy = data_dict['body'] mymodel.save()
或者这样
mymodel = MyModel(title=data_dict['title'],body=data_dict['body']) mymodel.save()
其实是一样的,从dict里面去取得数据。
其实还有更简单的方法,直接传入这个dict数据,但前提是: 字典数据里面的key 字段一定要与model中定义的field 对应,否则就会报错.但事实上在封装dict数据的时候,完全可以对应的。用如下方法保存
mymodel = MyModel(**data_dict) mymodel.save()
如果还有一些其他的扩展字段,也是可以加在里面的,但注意. **data_dict 必须放在最后:
mymodel =MyModel(extra='hello', extra2='world', **data_dict) mymodel .save()
还可以这样做:
MyModel.objects.create(**data_dict)
这样就只是实现了django model保存dict ,并且还可以扩展
2013-01-04日更新:最近在一篇文章中发现,如果要用字典dict作为参数更新一个model的方法如下:
mymodel=MyModel.objects.get(pk=pk)#....找到唯一的一个,自行修改 mymodel.__dict__.update(data_dict ) mymodel.save()
当然也有用如下方式实现更新的:
MyModel.objects.filter(pk=pk).update(**data_dict )
希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
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