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Python生成一个迭代器的实操方法
脚本专栏 2025/1/11 佚名
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Python怎么生成一个迭代器，对于需要处理大型数据来说，迭代器是必不可少的，这样可节省大量内存空间，更加合理操作数据。

Python生成一个迭代器的实操方法

首先我们打开编辑器，这里以Sublime text3作为示范，创建一个新的py文档。

Python生成一个迭代器的实操方法

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

for i in rg:

print(i)

我们知道range可以涵盖比较广的范围，但是如果数据太大的时候，一次性打印会占用比较多内存。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter)

那么这个时候我们就可以用iter()来创建迭代器。打印一下可以看到迭代器对象。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

for i in rg_iter:

print(i)

同样，我们可以用for循环来进行遍历数据。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.next())

我们可以用next()来调用数据，但是这里出错了，是因为python3不能这么书写了。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

实际上我们需要写__next__()，这是新版本的要求。

Python生成一个迭代器的实操方法

rg = range(100)

rg_iter = iter(rg)

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

print(rg_iter.__next__())

如果我们要调用多个，只需要多次输入__next__()即可。

Python生成一个迭代器的实操方法

标签：
Python,迭代器
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