今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.
假设有一个元组t,包含n个成员:
t=(arg1,...,argn)
而一个函数f恰好能接受n个参数:
f(arg1,...,argn)
f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果"标准参数字符串":
str_t=(str(x) for x in t) str_args=",".join(str_t)
str_args成了字符串"arg1,...,argn",这样,
eval('%s(%s)'%(f.__name__,str_args))
看起来就相当于:
f(arg1,...,argn)
老版本:
def imap(func,arr,*arrs): allarrs=(arr,)+arrs args=[] for i in range(len(arr)): member=[] for ar in allarrs: member.append(str(ar[i])) args.append(member) return (eval('%s(%s)'%(func.__name__,','.join(member))) for member in args) print list(imap(float,(1,2,3,4))) print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))
一运行发现,对于命名函数float可以正常运作,但对于匿名函数lambda就不行了.显然eval思路的局限就在这里.
我突然想起,直接f(*t) 就可以达到目的了!于是,新版本:
def imap(func,arr,*arrs): allarrs=(arr,)+arrs return (func(*(ar[i] for ar in allarrs)) for i in range(len(arr))) print list(imap(float,(1,2,3,4))) print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))
结果:
> [1.0, 2.0, 3.0, 4.0] [3, 3, 3, 3]
而且function(*args_tuple)的强大机制在于,args_tuple不一定是元组,任意可迭代对象均可.列表,字典,生成器等.
> def function(*iterable): print iterable > function(*(1,2,3)) (1, 2, 3) > function(*[1,2,3]) (1, 2, 3) > function(*{1:'',2:''}) (1, 2) > function(*(i for i in range(4))) (0, 1, 2, 3) >
以上这篇对Python强大的可变参数传递机制详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Python,可变参数,传递机制
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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