本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类。分享给大家供大家参考,具体如下:
在前面一篇《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件,然后定义了一个News
类,把这个类作为和我们news
数据表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy import Column, Integer, String class News(Base): # 表名称 __tablename__ = 'news' # news表里id字段 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # news表里title字段 title = Column(String(length=255), nullable=False)
现在我们来看看sqlacodegen
这个工具,自动生成像上面那样的类文件。
1、安装sqlacodegen
#cd 项目虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install sqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行 ./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test"color: #0000ff">Fund.py文件代码如下:# coding: utf-8 from sqlalchemy import Column, DateTime, Numeric, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() metadata = Base.metadata class Fund(Base): __tablename__ = 'fund' code = Column(String(50), primary_key=True) name = Column(String(255)) NAV = Column(Numeric(5, 4)) ACCNAV = Column(Numeric(5, 4)) updated_at = Column(DateTime)这样就不用手动写啦。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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