Preface
最近在做 video caption 相关,要处理大量视频。
今天碰到一个问题,就是要将 YoutubeClips 数据集 中的 avi 格式的视频,将其视频中的每一帧提取出来。之后用 High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping 提出的 Optical Flow(光流),提取运动的光流特征。
Method 1
方法 1 是最简单的,用 FFmpeg 工具来完成。
具体的网上有很多这方面的资料,本人只是简单了解了一下如何使用。如下图,有一个名为 ffmpeg_test.avi 的视频:
在当前目录打开终端,输入如下命令:
$ffmpeg -i ffmpeg_test.avi frames_%03d.jpg -hide_banner
以上我没有指定太多的参数,实际上有很多参数可以指定,如起止的时间,几秒钟取一帧等等。
输入即可获得每一帧。
Method 2
下面就是可以用 cv2 模块中的 VideoCapture、VideoWriter 来提取了,具体代码如下:
#! encoding: UTF-8 import os import cv2 import cv videos_src_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_select' videos_save_path = '/home/ou-lc/chenxp/Downloads/Youtube/youtube_frames' videos = os.listdir(videos_src_path) videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'), videos) for each_video in videos: print each_video # get the name of each video, and make the directory to save frames each_video_name, _ = each_video.split('.') os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name) each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/' # get the full path of each video, which will open the video tp extract frames each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video) cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path) frame_count = 1 success = True while(success): success, frame = cap.read() print 'Read a new frame: ', success params = [] params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY) params.append(1) cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params) frame_count = frame_count + 1 cap.release()
在最后,我将每一帧保存为 PPM 格式。因为我需要调用之前的 optical flow 论文中的 of 程序,来提取 optical flow image(光流图)。
保存时,根据 opencv 的 Doc:OpenCV 2.4.9 cv2.imwrite,其参数的指定方式如上。一开始在这里跌了好几个跟头,因为不知道如何将参数正确的指定。
Reference
http://stackoverflow.com/questions/33311153/python-extracting-and-saving-video-frames
http://stackoverflow.com/questions/12216333/opencv-imread-imwrite-increases-the-size-of-png
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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