今天我们会讲到一个[装饰器]
注记:链接“装饰器”指Python3教程中的装饰器教程。可以在这里快速了解什么是装饰器。
@functools.lru_cache——进行函数执行结果备忘,显著提升递归函数执行时间。
示例:寻找宝藏。在一个嵌套元组tuple或列表list中寻找元素'Gold Coin'
import time from functools import lru_cache def find_treasure(box): for item in box: if isinstance(item, (tuple, list)): find_treasure(item) elif item == 'Gold Coin': print('Find the treasure!') return True start = time.perf_counter() find_treasure(('sth', 'sth', 'sth', ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'), ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'), 'Gold Coin', )) end = time.perf_counter() run_time_without_cache = end - start print('在没有Cache的情况下,运行花费了{} s。'.format(run_time_without_cache)) @lru_cache() def find_treasure_quickly(box): for item in box: if isinstance(item, (tuple, list)): find_treasure(item) elif item == 'Gold Coin': print('Find the treasure!') return True start = time.perf_counter() find_treasure_quickly(('sth', 'sth', 'sth', ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'), ('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth'), 'Gold Coin', )) end = time.perf_counter() run_time_with_cache = end - start print('在有Cache的情况下,运行花费了{} s。'.format(run_time_with_cache)) print('有Cache比没Cache快{} s。'.format(float(run_time_without_cache-run_time_with_cache)))
最终输出
Find the treasure!
在没有Cache的情况下,运行花费了0.0002182829999810565 s。
Find the treasure!
在有Cache的情况下,运行花费了0.00011638000000857573 s。
有Cache比没Cache快0.00010190299997248076 s。
注记:运行这个示例时我的电脑配置如下
CPU:AMD Ryzen 5 2600 RAM:Kingston HyperX 8Gigabytes 2666
约使用7个月。
这个装饰器可以在函数运行时记录它的输入值与运行结果。当元组('Bad Coin', 'normal coin', 'fish', 'sth', 'any sth')出现第二次时,加了这个装饰器的函数find_the_treasure_quickly
不会再次在递归时对这个元组进行查找,而是直接在“备忘录”中找到运行结果并返回!
总结
以上所述是小编给大家介绍的让你Python到很爽的加速递归函数的装饰器,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]