前言
django提供了commands类,允许我们编写命令行脚本,并且可以通过python manage.py拉起。
了解commands
具体django commands如何使用,大家参考官方文档即可:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/howto/custom-management-commands/
一个坑
使用时遇到一个坑:在commands运行中的异常并不会打印到屏幕上,它要求我们必须抛出CommandError类型的异常才能被打印到屏幕中,具体参考:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/howto/custom-management-commands/#command-exceptions
文件锁防并发
我们通常利用Crontab拉起定时任务,那么就会面临一个常见问题,如何避免前一次没结束而后一次再次启动的问题。
通常都是用文件锁来搞定这个事情,我做了一个简单的装饰器来包装Commands的handle方法,定义一套元类或者类装饰器都可以达到同样的目的,这里就不炫技了。
# -*- coding: utf-8 -*- import fcntl import os from apps.settings import CRON_LOCK_DIR # 尝试加锁 def try_lock(name): def decorator(func): def wrap(*args, **kwargs): os.makedirs(CRON_LOCK_DIR, exist_ok=True) with open('{}/{}'.format(CRON_LOCK_DIR, name), 'w') as fd: try: fcntl.lockf(fd, fcntl.LOCK_EX | fcntl.LOCK_NB) # 加锁 func(*args, **kwargs) fcntl.lockf(fd, fcntl.LOCK_UN) # 解锁 except: # 加锁异常跳过 pass return wrap return decorator
其中CRON_LOCK_DIR是文件锁的父目录,下面放了若干锁文件。
对Commands的handle方法指定锁文件名即可:
class Command(BaseCommand): @try_lock('check_order') # 指定锁文件的名字 def handle(self, *args, **options): pass
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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