新浪微博需要登录才能爬取,这里使用m.weibo.cn这个移动端网站即可实现简化操作,用这个访问可以直接得到的微博id。
分析新浪微博的评论获取方式得知,其采用动态加载。所以使用json模块解析json代码
单独编写了字符优化函数,解决微博评论中的嘈杂干扰字符
本函数是用python写网络爬虫的终极目的,所以采用函数化方式编写,方便后期优化和添加各种功能
# -*- coding:gbk -*- import re import requests import json from lxml import html #测试微博4054483400791767 comments=[] def get_page(weibo_id): url='https://m.weibo.cn/status/{}'.format(weibo_id) html=requests.get(url).text regcount=r'"comments_count": (.*"https://m.weibo.cn/api/comments/show".format(id,page) response=requests.get(url) return response def get_weibo_comments(response): json_response=json.loads(response.text) for i in range(0,len(json_response['data'])): comment=opt_comment(json_response['data'][i]['text']) comments.append(comment) weibo_id=input("输入微博id,自动返回前5页评论:") weibo_id=int(weibo_id) print('\n') page=get_page(weibo_id) for page in range(1,page+1): response=get_responses(weibo_id,page) get_weibo_comments(response) for com in comments: print(com) print(len(comments))
以上所述是小编给大家介绍的python爬取新浪微博评论详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
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- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
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