本文实例讲述了Python Flask框架扩展操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
请求上下文(request context)
Flask有两大核心:Werkzeug和Jinja2。Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口。Jinja2实现了模板。
request和response都属于请求上下文对象。
当调用app = Flask(name)的时候,创建了程序应用对象app;
request 在每次http请求发生时,WSGI server调用Flask.call();然后在Flask内部创建的request对象;
app的生命周期大于request,一个app存活期间,可能发生多次http请求,所以就会有多个request。
最终传入视图函数,通过return、redirect或render_template生成response对象,返回给客户端。
Flask装饰器路由的实现:
Flask框架是以Werkzeug为基础实现的。
Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库。其内部实现了很多Web框架底层的东西,比如request和response对象;与WSGI规范的兼容;支持Unicode;支持基本的会话管理和签名Cookie;集成URL请求路由等。
Werkzeug库的routing模块负责实现URL解析。不同的URL对应不同的视图函数,routing模块会对请求信息的URL进行解析,匹配到URL对应的视图函数,以此生成一个响应信息。
routing模块内部有Rule类(用来构造不同的URL模式的对象)、Map类(存储所有的URL规则)、MapAdapter类(负责具体URL匹配的工作);
Flask-Script扩展命令行
通过使用Flask-Script扩展,我们可以在Flask服务器启动的时候,通过命令行的方式传入参数。而不仅仅通过app.run()
方法中传参,比如我们可以通过python hello.py runserver –host ip地址,告诉服务器在哪个网络接口监听来自客户端的连接。默认情况下,服务器只监听来自服务器所在计算机发起的连接,即localhost连接。
我们可以通过python hello.py runserver –help来查看参数。
from flask import Flask from flask_script import Manager app = Flask(__name__) manager = Manager(app) @app.route('/') def index(): return '床前明月光' if __name__ == "__main__": manager.run()
希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。
Python,Flask,扩展
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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