计数排序
- 找到给定序列的最小值与最大值
- 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0
- 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1
- 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了
例如:
计数排序实现
下面为列表的计数排序
def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) # 计数列表 count_list = [0]*(max_num-min_num+1) # 计数 for i in s: count_list[i-min_num] += 1 s.clear() # 填回 for ind,i in enumerate(count_list): while i != 0: s.append(ind+min_num) i -= 1 if __name__ == '__main__': a = [3,6,8,4,2,6,7,3] count_sort(a) print(a)
计数排序的缺点
当数值中有非整数时,计数数组的索引无法分配
桶排序
桶排序原理:
- 桶排序与计数排序类似,但可以解决非整数的排序
- 桶排序相当于把计数数组划分为按顺序的几个部分
- 每一部分叫做一个桶,它来存放处于该范围内的数
- 然后再对每个桶内部进行排序,可以使用其他排序方法如快速排序
- 最后整个桶数组就是排列好的数据,再将其返回给原序列
举例:
桶排序实现
这里选择桶的数量为序列元素个数+1,范围分别是5等分与最大值,和上面那个图一样。
具体问题应该按照具体情况进行桶划分
这里桶内部排序直接调用了sorted
def bucket_sort(s): """桶排序""" min_num = min(s) max_num = max(s) # 桶的大小 bucket_range = (max_num-min_num) / len(s) # 桶数组 count_list = [ [] for i in range(len(s) + 1)] # 向桶数组填数 for i in s: count_list[int((i-min_num)//bucket_range)].append(i) s.clear() # 回填,这里桶内部排序直接调用了sorted for i in count_list: for j in sorted(i): s.append(j) if __name__ == '__main__': a = [3.2,6,8,4,2,6,7,3] bucket_sort(a) print(a) # [2, 3, 3.2, 4, 6, 6, 7, 8]
总结
计数排序与桶排序都是以牺牲空间换时间,虽然很快,但由于可能产生大量的空位置导致内存增大,尤其是计数排序。
桶排序中尽量使每个桶中的元素个数均匀分布最好
以上所述是小编给大家介绍的python计数排序与桶排序详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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