自从python2.2提供了yield关键字之后,python的生成器的很大一部分用途就是可以用来构建协同程序,能够将函数挂起返回中间值并能从上次离开的地方继续执行。python2.5的时候,这种生成器更加接近完全的协程,因为提供了将值和异常传递回到一个继续执行的函数中,当等待生成器的时候,生成器能返回控制。
python提供的生成器设施:
- yield:能够将自己挂起,并提供一个返回值给等待方
- send:唤起一个被挂起的生成器,并能够传递一个参数,可以在生成器中抛出异常
- next:本质上相当于send(None),对每个生成器的第一次调用必须不能传递参数
- close:主动退出一个生成器
python封装
虽然python3提供了asyncio这样的异步IO库,而且也有greenlet等其他协程库,但目前的需求并不是实际的网络IO并发操作,而是需要模拟状态机的运行,因此使用协程可以很方便的模拟,并加入认为的控制,下面是封装的一个python类。
class Coroutine(object): """ Base class of the general coroutine object """ STATE_RUNNING = 0 STATE_WAITING = 1 STATE_CLOSING = 2 def __init__(self): self.state = Coroutine.STATE_WAITING self.started = False self.args = None self.routine = self._co() def _co(self): self.ret = None while True: self.args = yield self.ret if not self.started: self.started = True continue else: self.state = Coroutine.STATE_RUNNING self.ret = self.run(self.args) if self.state == Coroutine.STATE_CLOSING: break self.state = Coroutine.STATE_WAITING def start(self): """ Start the generator """ if self.routine is None: raise RuntimeError('NO task to start running!') self.started = True self.routine.next() def finish(self): """ Finish the execution of this routine """ self.state = Coroutine.STATE_CLOSING self.routine.close() def run(self, args): """ The runing method to be executed every once time""" raise NotImplementedError def execute(self, arg_obj): """ Awake this routine to execute once time """ return self.routine.send(arg_obj)
基于上述封装,下面实现了一个协同的生产者消费者示例:
class ProducerCoroutine(Coroutine): """ The Producer concrete coroutine """ def __init__(self, cnsmr): if not isinstance(cnsmr, Coroutine): raise RuntimeError('Consumer is not a Coroutine object') self.consumer = cnsmr self.consumer.start() super(ProducerCoroutine, self).__init__() def run(self, args): print 'produce ', args ret = self.consumer.execute(args) print 'consumer return:', ret def __call__(self, args): """ Custom method for the specific logic """ self.start() while len(args) > 0: p = args.pop() self.execute(p) self.finish() class ConsumerCoroutine(Coroutine): """ The Consumer concrete coroutine """ def __init__(self): super(ConsumerCoroutine, self).__init__() def run(self, args): print 'consumer get args: ', args return 'hahaha' + repr(args)
运行结果如下:
produce 4 consumer get args: 4 consumer return: hahaha4 produce 3 consumer get args: 3 consumer return: hahaha3 produce 2 consumer get args: 2 consumer return: hahaha2 produce 1 consumer get args: 1 consumer return: hahaha1 produce 0 consumer get args: 0 consumer return: hahaha0
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,生成器,协程类
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“基于python生成器封装的协程类”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]