本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
安装:
pip install sqlalchemy # 安装数据库驱动: pip install pymysql pip install cx_oracle
举例:(在url后面加入"htmlcode">
from sqlalchemy import create_engine
engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname', echo=True) #echo=True 打印sql语句信息
create_engine接受一个url,格式为:
# '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
# 常用的
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True) # sqlite内存
engine = create_engine('sqlite:///./cnblogblog.db',echo=True) # sqlite文件
engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname",echo=True) # mysql+pymysql
engine = create_engine('mssql+pymssql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True) # mssql+pymssql
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@hostname:5432/dbname') # postgresql示例
engine = create_engine('oracle://scott:tiger@hostname:1521/sidname') # oracle
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname') #pdb就可以用tns连接
简单demo:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('oracle://spark:a@orclpdb',echo=True) #echo要求打印sql语句等调试信息
session_maker = sessionmaker(bind=engine)
session = session_maker()
Base = declarative_base()
#对应一张表
class Student(Base):
__tablename__ = 'STUDENT'
id = Column('STUID', Integer, primary_key=True)
name = Column('STUNAME', String(32), nullable=False)
age = Column('STUAGE', Integer)
def __repr__(self):
return '<Student(id:%s, name:%s, age:%s)>' % (self.id, self.name, self.age)
Base.metadata.create_all(engine) #若存在STUDENT表则不做,不存在则创建。
queryObject = session.query(Student).order_by(Student.id.desc())
for ins in queryObject:
print(ins.id, ins.name, ins.age)
'''
4 hey 24
3 lwtxxs 27
2 gyb 89
1 ns 23
'''
将查询结果映射为DataFrame:
import pandas as pd df = pd.read_sql(session.query(Student).filter(Student.id > 1).statement, engine) print(df) ''' STUID STUNAME STUAGE 0 4 hey 24 1 2 gyb 89 2 3 lwtxxs 27 '''
查询:
session的query方法除了可以接受Base子类对象作为参数外,还可以是字段,如:
query = session.query(Student.name, Student.age) # query为一个sqlalchemy.orm.query.Query对象 for stu_name, stu_age in query: print(stu_name, stu_age)
查询条件filter:
# = / like
query.filter(Student.name == 'wendy')
query.filter(Student.name.like('%ed%'))
# in
query.filter(Student.name.in_(['wendy', 'jack']))
query.filter(Student.name.in_(
session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
))
# not in
query.filter(~Student.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
# is null / is not null
query.filter(Student.name == None)
query.filter(Student.name.is_(None))
query.filter(Student.name != None)
query.filter(Student.name.isnot(None))
# and
from sqlalchemy import and_, or_
query.filter(and_(Student.name == 'ed', Student.age != 23))
query.filter(Student.name == 'ed', Student.age != 23)
query.filter(Student.name == 'ed').filter(Student.age != 23)
# or
query.filter(or_(Student.name == 'ed', Student.name == 'wendy'))
# match
query.filter(Student.name.match('wendy'))
Query的方法:
all()方法以列表形式返回结果集:
from sqlalchemy import or_, and_
queryObject = session.query(Student).filter(or_(Student.id == 1, Student.id == 2))
print(queryObject.all()) # [<Student(id:1, name:ns, age:23)>, <Student(id:2, name:gyb, age:89)>]
queryObject = session.query(Student.name).filter(or_(Student.id == 1, Student.id == 2))
print(queryObject.all()) # [('ns',), ('gyb',)]
first()方法返回单个结果。(若结果集为空则返回None)
print(queryObject.first()) # ('ns',)
one()方法返回单个结果,与first()方法不同的是:当结果集中没有元素或有多于一个元素会抛出异常。
one_or_none()方法同one()一样,不同是结果集为空则返回None,为多个抛出异常。
查询数量:
from sqlalchemy import func
session.query(func.count(Student.id)).scalar() # SELECT count("STUDENT"."STUID") AS count_1 FROM "STUDENT"
分组:
session.query(func.count(Student.id), Student.name).group_by(Student.name).all()
嵌套SQL语句:
from sqlalchemy import text
query = session.query(Student.id, Student.name).filter(text('stuid>2'))
query = session.query('stuid', 'stuname', 'stuage').from_statement(text("select * from student where stuname=:stuname")).params(stuname='hey').all() #[(4, 'hey', 24)]
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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