python判断两个文件是否相同
import hashlib def getHash(f): line=f.readline() hash=hashlib.md5() while(line): hash.update(line) line=f.readline() return hash.hexdigest() def IsHashEqual(f1,f2): str1=getHash(f1) str2=getHash(f2) return str1==str2 if __name__ == '__main__': f1=open("D:/2.iso","rb") f2=open("E:/wenjian/1.iso","rb") print IsHashEqual(f1,f2)
计算2个文件的MD5值,大文件计算较慢
python对两个文本进行相同项筛选
import os import os.path as osp def filter(path): file_path = osp.join(path, 'index.txt') if osp.exists(file_path): return file_path index_file = open(file_path, 'a+') if not os.path.isdir(path): #判断path是否为路径 return for root, dirs, list in os.walk(path): for i in list: dir = os.path.join(root, i) #将分离的部分组成一个路径名 #if os.path.getsize(dir) < 60000: #获取文件大小 #os.remove(dir) #删除文件 print (i) index_file.write(i+'\n') index_file.close() def compare(path): file=osp.join(path, 'label.txt') file_path = osp.join(path, 'index.txt') with open(file_path, 'r') as file1: with open(file, 'r') as file2: same = set(file1).intersection(file2) same.discard('\n') with open('some_output_file.txt', 'w') as file_out: for line in same: file_out.write(line) file_out.close() filter(r'D:\Desktop\jiaoben\ci') compare(r'D:\Desktop\jiaoben\ci')
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年04月26日
2025年04月26日
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