本文实例讲述了Python list列表中删除多个重复元素操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
我们以下面这个list为例,删除其中所有值为6的元素:
l=[9,6,5,6,6,7,8,9,6,0]
首先尝试remove方法:
l.remove(6) print(l)
结果为:[9, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 6, 0]
,只删除了第一个为6的元素。
如果采用for循环遍历各元素:
for x in l: if x == 6: l.remove(x)
结果为[9, 5, 7, 8, 9, 6, 0]
,后面的6没有删除。主要因为remove改变了list长度和每一个元素的位置。
采用del语句需要找到元素对应下标del l[1]。应用for循环改变下标比较混乱,所以使用while循环:
length=len(l) x=0 while x < length: if l[x] == 6: # l.remove(l[x]) del l[x] x -= 1 length -= 1 x += 1
结果为[9, 5, 7, 8, 9, 0]
,删除了列表中所有的6。另外将del l[x]
改为l.remove(l[x])
也可以。
补充:
最近发现了numpy的unique()
函数可以去除列表中所有重复元素且将列表元素从小到大排序:
import numpy as np l=[9,6,5,6,6,7,8,9,6,0] a = np.unique(l) print(a)
print(a)
结果为[0 5 6 7 8 9]
。l和a类型不同,前者是'list',后者是'numpy.ndarray'。
PS:本站还有两款比较简单实用的在线文本去重复工具,推荐给大家使用:
在线去除重复项工具:
http://tools.jb51.net/code/quchong
在线文本去重复工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/txt_quchong
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]