分析历史天气的趋势。
先采集
代码:
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
import random
import MySQLdb
import xlwt
from bs4 import BeautifulSoup
user_agent=['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.87 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10',
'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.101 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; QQBrowser/7.0.3698.400)',
]
headers={
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
'User-Agent': user_agent[random.randint(0,5)]}
myfile=xlwt.Workbook()
wtable=myfile.add_sheet(u"历史天气",cell_overwrite_ok=True)
wtable.write(0,0,u"日期")
wtable.write(0,1,u"最高温度")
wtable.write(0,2,u"最低温度")
wtable.write(0,3,u"天气")
wtable.write(0,4,u"风向")
wtable.write(0,5,u"风力")
db = MySQLdb.connect('localhost','root','liao1234','liao',charset='utf8')
cursor = db.cursor()
index = requests.get("http://lishi.tianqi.com/binjianqu/index.html",headers=headers)
html_index = index.text
index_soup = BeautifulSoup(html_index)
i = 1
for href in index_soup.find("div",class_="tqtongji1").find_all("a"):
print href.attrs["href"]
url = href.attrs["href"]
r = requests.get(url,headers = headers)
html = r.text
#print html
soup = BeautifulSoup(html)
ss = []
s = []
for tag in soup.find("div",class_="tqtongji2").find_all("li"):
print tag.string
s.append(tag.string)
if len(s) == 6:
ss.append(s)
s = []
flag = 0
for s in ss:
if flag == 0:
flag = 1
continue
else:
sql = "insert into weather(old_date,hight,low,weather,wind,wind_power) values('%s','%s','%s','%s','%s','%s')"%(s[0],s[1],s[2],s[3],s[4],s[5])
cursor.execute(sql)
wtable.write(i,0,s[0])
wtable.write(i,1,s[1])
wtable.write(i,2,s[2])
wtable.write(i,3,s[3])
wtable.write(i,4,s[4])
wtable.write(i,5,s[5])
i += 1
myfile.save("weather.xls")
db.close()
以上这篇基于python历史天气采集的分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,历史天气,采集
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2025年11月11日
2025年11月11日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]


