废话少说,直接上代码:

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


def function_2(x,y):
   #  这里的函数可以任意定义

   return np.sum(x**2) 
  

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-3,-3,0.1)
y = np.arange(-3,-3,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)#创建网格,这个是关键
Z = function_2(X,Y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
plt.show()

以上这篇使用python绘制二元函数图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,二元,函数图像

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。