直接贴代码啦:

#coding=utf-8
import pandas as pd

def arff_to_csv(fpath):
  #读取arff数据
  if fpath.find('.arff') <0:
    print('the file is nott .arff file')
    return
  f = open(fpath)
  lines = f.readlines()
  content = []
  for l in lines:
    content.append(l)
  datas = []
  for c in content:
    cs = c.split(',')
    datas.append(cs)

  #将数据存入csv文件中
  df = pd.DataFrame(data=datas,index=None,columns=None)
  filename = fpath[:fpath.find('.arff')] + '.csv'
  df.to_csv(filename,index=None)

以上这篇python 利用pandas将arff文件转csv文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,pandas,arff,csv

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。