使用pandas下的cumsum函数
cumsum:计算轴向元素累积加和,返回由中间结果组成的数组.重点就是返回值是"由中间结果组成的数组"
import numpy as np ''' arr是一个2*2*3三维矩阵,索引值为0,1,2 cumsum(0):实现0轴上的累加:以最外面的数组元素为单位,以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加 cumsum(1):实现1轴上的累加:以中间数组元素为单位,以[1,2,3]为开始,实现后面元素的对应累加 cumsum(2):实现2轴上的累加:以最里面的元素为累加单位,即1为开始,实现后面的元素累加 原文:https://blog.csdn.net/yuansuo0516/article/details/78331568 ''' arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]])#2*2*3 print(arr.cumsum(0)) #print(arr.cumsum(2)) #print(arr.cumsum(1)) #print(arr.cumsum(2)) print(arr.size)
以上这篇python 使用pandas计算累积求和的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年04月26日
2025年04月26日
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