本文实例讲述了Python实现查找数组中任意第k大的数字算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
模仿partion方法,当high=low小于k的时候,在后半部分搜索,当high=low大于k的时候,在前半部分搜索。与快排不同的是,每次都减少了一半的排序。
def partitionOfK(numbers, start, end, k): if k < 0 or numbers == [] or start < 0 or end >= len(numbers) or k > end: return None low = start high = end key = numbers[start] while low < high: while low < high and numbers[high] >= key: high -= 1 numbers[low] = numbers[high] while low < high and numbers[low] <= key: low += 1 numbers[high] = numbers[low] numbers[low] = key if low < k: return partitionOfK(numbers, start + 1, end, k) elif low > k: return partitionOfK(numbers, start, end - 1, k) else: return numbers[low] numbers = [3,5,6,7,2,-1,9,3] print(sorted(numbers)) print(partitionOfK(numbers, 0, len(numbers) - 1, 5))
输出:返回了第五大排序的数字
[-1, 2, 3, 3, 5, 6, 7, 9]
6
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年04月26日
2025年04月26日
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