from multiprocessing import Process
import time
 
def test():
 while True:
  print('---test---')
  time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
 p=Process(target=test)
 p.start()
 while True:
  print('---main---')
  time.sleep(1)

from multiprocessing import Process
import time
 
class MyNewProcess(Process):
 def run(self):
  while True:
   print('---1---')
   time.sleep(1)
 
if __name__=='__mian__':
 p = MyNewProcess()
 # 调用p.start()方法，p会先去父类中寻找start()，然后在Process的start方法中调用run方法
 p.start()
 
 while True:
  print('---Main---')
  time.sleep(1)

# 进程池
from multiprocessing import Pool
import os
import random
import time
 
def worker(num):
 for i in range(5):
  print('===pid=%d==num=%d='%(os.getpid(),num))
  time.sleep(1)
 
# 3表示进程池中最多有三个进程一起执行
pool=Pool(3)
 
for i in range(10):
 print('---%d---'%i)
 # 向进程中添加任务
 # 注意：如果添加的任务数量超过了进程池中进程的个数的话，那么就不会接着往进程池中添加，如果还没有执行的话，他会等待前面的进程结束，然后在往
 # 进程池中添加新进程
 pool.apply_async(worker,(i,))
 
pool.close() # 关闭进程池
pool.join() # 主进程在这里等待，只有子进程全部结束之后，在会开启主线程