脚本专栏

Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法分析
脚本专栏 2025/1/12 佚名
3 2

本文实例讲述了Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python版本： python3.+
运行环境： Mac OS
IDE： pycharm

Python内建的排序方法

1 排序方法介绍

Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法

sorted(iterable,key=None,reverse=False) #返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序对所有可迭代的对象均有效
list.sort(key=None,reverse=False) #将list自身进行排序,不返回新的list对象,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序

2 基本的列表排序

1）list.sort()排序

data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
result = data.sort()
print(data) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]
print(result) #结果为None

2）sorted()排序

data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
result = sorted(data)
print(data) #结果为 [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
print(result) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]

3 以tuple作为list的元素

在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。

我们通过一个简单的例子来了解它，以下面这个list为例：

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]

我们通过sorted()对它进行排序

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
result = sorted(data)
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

会发现排序后的结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为在按元组第一个元素排好之后，将(0, 'B'), (0, 'a')再按第二个元素进行排序了，而'B'的ASCII编码比'a'小，所以(0, 'B')就排在(0, 'a')的前面了。

那如何想要让它排序时不分大小写呢？

这就要用到sort方法和sorted方法里的key参数了。

我们来看一下具体的实现：

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
#利用参数key来规定排序的规则
result = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1].lower()))
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

其中的lambda x:(x[0],x[1].lower()可以理解为一个匿名函数；

其功能类似于:

def fun(x)
  return(x[0],x[1].lower())

如果想要以字母作为第一排序规则,并且字母大小写不敏感，该怎么实现？

这就能要运用到之前所讲到的

在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。

再配合lambda返回一个自定义tuple；代码如下：

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
#将x[1].lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序,再按数字排序了
result = sorted(data,key=lambda x:(x[1].lower(),x[0]))
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'a'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (1, 'B')]

4 [扩展] 以dict作为list的元素

这个list里的元素是dict形式,每个dict都存有姓名和升高现在想要以升高进行升序排列：

data = [{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#将x['height']最为返回tuple的第个一元素
result = sorted(data,key=lambda x:(x['height'],x['name']))
print(data) #结果为
print(result)
#data  结果:[{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#result 结果:[{'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '王五', 'height': 185}]

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签：
Python3,列表,元组,排序
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com