如下所示:
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、Series与Series
s1 = Series([1,3,5,7],index=['a','b','c','d']) s2 = Series([2,4,6,8],index=['a','b','c','e'])
索引对齐项相加,不对齐项的值取NaN
s1+s2 1 a 3.0 b 7.0 c 11.0 d NaN e NaN dtype: float64
二、DataFrame与DataFrame
data1 = {'水果':['苹果','梨','草莓'], '数量':[3,2,5], '价格':[10,9,8]} data2 = {'数量':[3,2,5,6], '价格':[10,9,8,7]} df1 = DataFrame(data1) df2 = DataFrame(data2)
在行和列上同时对齐后进行计算,如果找不到对应项则取NaN
print(df1*df2)
价格 数量 水果 0 100.0 9.0 NaN 1 81.0 4.0 NaN 2 64.0 25.0 NaN 3 NaN NaN NaN
三、Series与DataFrame
1.利用广播实现DataFrame与某行的运算
print(df2+df2.iloc[0]) # 将第0行加到所有行上
价格 数量 0 20 6 1 19 5 2 18 8 3 17 9
2.利用广播实现DataFrame与某列的运算(指定轴axis=0)
print(df2.sub(df2.iloc[:,0],axis=0))
价格 数量 0 0 -7 1 0 -7 2 0 -3 3 0 -1
3.运算时如果无法对齐,则填充NaN
s = Series([1,1,1],index=['数量','价格','重量']) print(df2+s)
价格 数量 重量 0 11 4 NaN 1 10 3 NaN 2 9 6 NaN 3 8 7 NaN
以上这篇浅谈Pandas:Series和DataFrame间的算术元素就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2025年01月12日
2025年01月12日
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