这些对文本的操作经常用到, 那我就总结一下。 陆续补充。。。
操作:
strip_html(cls, text) 去除html标签
separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取
get_words_frequency(cls, words_list) 获取词频
源码:
class DocProcess(object): @classmethod def strip_html(cls, text): """ Delete html tags in text. text is String """ new_text = " " is_html = False for character in text: if character == "<": is_html = True elif character == ">": is_html = False new_text += " " elif is_html is False: new_text += character return new_text @classmethod def separate_words(cls, text, min_lenth=3): """ Separate text into words in list. """ splitter = re.compile("\\W+") return [s.lower() for s in splitter.split(text) if len(s) > min_lenth] @classmethod def get_words_frequency(cls, words_list): """ Get frequency of words in words_list. return a dict. """ num_words = {} for word in words_list: num_words[word] = num_words.get(word, 0) + 1 return num_words
以上这篇python 文本单词提取和词频统计的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,文本,单词,词频
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“python 文本单词提取和词频统计的实例”评论...
更新日志
2025年04月07日
2025年04月07日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]