前言
大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) 。而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时,可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法。
不知道大家有没有也想过一个问题:当网站实际上线后,SEO强调页面加载速度,而当面对不断增大的请求量,这两种方法的哪一种速度更快?
馆主我产生了这个疑问,所以就打算跑一下试试看看。馆主尚属小白,如有不对的地方,还请各位客官登录一下账号,留言指点!
实验环境
操作系统: Manjaro Linux 17.1-rc2 Python: Python 3.6.3 Django: Django 1.11.7 数据库: SQLite 3.21.0 CPU: i3-4130 @ 3.4GHz 内存: DDR3 1600 8G + 4G
实验计划
分别创建“问题”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ,答案模型对于问题模型存在多对一关系 ForeignKey 创建一个问题和两个答案。然后分别使用两种不同的方法运行查询数据 10000 次比较消耗的时间。
实验实施
创建实验模型
# myapp/models.py from django.db import models class Questions(models.Model): '''问题的模型''' title = models.CharField('标题', max_length=100) content = models.TextField('描述') class Answers(models.Model): '''答案的模型''' question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='问题') content = models.TextField('答案')
然后我们进入 django 的 shell 为模型增加数据并编写我们的测试。
> from myapp.models import Questions, Answers # 创建第一个问题 Questions.objects.create( title = '这是第一个问题么?' content = '我认为这是第一个问题,不知道是不是真的啊?' ) # 创建第一个答案 Answers.objects.create( question = Questions.objects.get(pk=1), content = '你说对了了,这是第一个问题' ) # 创建第二个答案 Answers.objects.create( question = Questions.objects.get(pk=1), content = '题主,你是第一个问题,但我是第二个答案么?' )
利用 timeit 测试两种方法消耗的时间
from timeit import timeit # 构建使用 _set 方法的函数 def time_test_1(): question = Question.objects.get(pk=1) answers = question.answers_set.all() # 构建使用 filter 方法的函数 def time_test_2(): question = Question.objects.get(pk=1) answers = Answers.objects.filter(question=question) # 使用 timeit 测试 10000 次 timeit(time_test_1, number=10000) 5.346277045000534 timeit(time_test_2, number=10000) 5.11136907800028
实际经过多次测试,至少我这样的用法来看 使用A.B_set.all() 反向查询消耗的时间总是比 B.objects.filter(A) 过滤筛选方法多消耗 0.2 - 0.3 秒钟左右。所以但从时间成本来考虑的话还是使用 filter 筛选效率更高一些。
以上这篇关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]