前几天有一个需求,透视表中的年级这一列要按照一年级,二年级这样的序列进行排序,但是用过透视表的人都知道,透视表对中文的排序不是太理想,放弃pandas自带的排序方法。测试了很久,想到一个办法。先把dataframe中需要特殊排序的列中的汉字转换成数字,然后生成透视表,生成透视表之后,再把透视表的index或者columns中的数字替换成相应的汉字,透视表的结果就会按照你想要的顺序进行排序。
def get_special_sort_data(self, groupby, columns): # 获取需要特殊处理的字段的信息 special_sort_cols = None cols_in_index_or_column = None # 判断特殊排序字段在index还是column中 if self.datasource.has_special_sort_cols: # 获取表需要处理的特殊字段信息 special_sort_cols = self.datasource.get_sort_columns() # {"grade_name": {}} if special_sort_cols: i_intersection = list(set(groupby) & set(special_sort_cols.keys())) c_intersection = list(set(columns) & set(special_sort_cols.keys())) if i_intersection: cols_in_index_or_column = ('index', i_intersection) elif c_intersection: cols_in_index_or_column = ('column', c_intersection) return cols_in_index_or_column, special_sort_cols cols_in_index_or_column, special_sort_cols = self.get_special_sort_data(groupby, columns) # special_sort_cols:{"grade_name": {"一年级": 1, "二年级":2, "三年级": 3 ....}} if cols_in_index_or_column: for col in cols_in_index_or_column[1]: df[col] = df[col].replace(special_sort_cols.get(col)) # 替换df # 获取透视表 if cols_in_index_or_column: if cols_in_index_or_column[0] == 'index': if len(groupby) == 1: col_name = cols_in_index_or_column[1][0] sort_info = special_sort_cols.get(col_name) r_sort_info = {v:k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} index_1 = df.index.tolist() index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1] df.index = Index(index_1, name=df.index.name) else: for item in cols_in_index_or_column[1]: ix = df.index.names.index(item) index_1 = df.index.levels[ix].tolist() sort_info = special_sort_cols.get(item) r_sort_info = {v: k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1] df.index = df.index.set_levels(index_1, level=ix) else: for item in cols_in_index_or_column[1]: ix = df.columns.names.index(item) col_1 = df.columns.levels[ix].tolist() sort_info = special_sort_cols.get(item) r_sort_info = {v: k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} col_1 = [r_sort_info.get(item) for item in col_1] df.columns = df.columns.set_levels(col_1, level=ix)
以上这篇pandas 透视表中文字段排序方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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pandas,透视表,中文排序
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2025年01月12日
2025年01月12日
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