如下所示:
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、merge函数
left1 = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'], '价格':[3,4,5], '数量':[9,8,7]}).set_index('水果') right1 = DataFrame({'水果':['苹果','草莓'], '产地':['美国','中国']}) print(left1) print(right1)
价格 数量 水果 苹果 3 9 梨 4 8 草莓 5 7 产地 水果 0 美国 苹果 1 中国 草莓
print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))
价格 数量 产地 水果 0 3 9 美国 苹果 1 4 8 NaN 梨 1 5 7 中国 草莓
二、DataFrame的join函数
left2 = left1 right2 = right1.set_index('水果')
1.join函数默认将两个DataFrame的index进行合并
print(left2.join(right2))
价格 数量 产地 水果 苹果 3 9 美国 梨 4 8 NaN 草莓 5 7 中国
2.若其中一个DataFrame合并的键不在索引上,可使用on参数
print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))
产地 水果 价格 数量 0 美国 苹果 3 9 1 中国 草莓 5 7 1 NaN 梨 4 8
3.多个DataFrame按索引合并
another = DataFrame({'水果':['苹果','香蕉','梨'], '品质':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')
print(left2.join([right2,another],how='outer'))
价格 数量 产地 品质 梨 4.0 8.0 NaN A 苹果 3.0 9.0 美国 AA 草莓 5.0 7.0 中国 NaN 香蕉 NaN NaN NaN AAAA
以上这篇Pandas 按索引合并数据集的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Pandas,索引,合并数据集
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2025年01月12日
2025年01月12日
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