一、递归原理小案例分析
(1)# 概述
递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!
(2)# 写递归的过程
1、写出临界条件
2、找出这一次和上一次关系
3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果
(3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和
# 概述 ''' 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! ''' # 写递归的过程 ''' 1、写出临界条件 2、找出这一次和上一次关系 3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果 ''' # 问题:输入一个大于1 的数,求1+2+3+.... def sum(n): if n==1: return 1 else: return n+sum(n-1) n=input("请输入:") print("输出的和是:",sum(int(n))) ''' 输出: 请输入:4 输出的和是: 10 '''
#__author:"吉*佳" #date: 2018/10/21 0021 #function: import os def getAllDir(path): fileList = os.listdir(path) print(fileList) for fileName in fileList: fileAbsPath = os.path.join(path,fileName) if os.path.isdir(fileAbsPath): print("$$目录$$:",fileName) getAllDir(fileAbsPath) else: print("**普通文件!**",fileName) # print(fileList) pass getAllDir("G:\\")
输出结果如下:
二、深度遍历与广度遍历
(一)、深度优先搜索
说明:深度优先搜索借助栈结构来进行模拟
深度遍历示意图:
说明:
先把A压栈进去,在A出栈的同时把B C压栈进去,此时让B出栈的同时把DE压栈(C留着先不处理) 同理,在D出栈的时候,H I压栈,最后再从上往下
取出栈内还未出栈的元素,即达到深度优先遍历。
案例实践:利用栈来深度搜索打印出目录结构
程序代码:
#__author:"吉**" #date: 2018/10/21 0021 #function: # 深度优先遍历目录层级结构 import os def getAllDirDP(path): stack = [] # 压栈操作,相当于图中的A压入 stack.append(path) # 处理栈,当栈为空的时候结束循环 while len(stack) != 0: #从栈里取数据,相当于取出A,取出A的同时把BC压入 dirPath = stack.pop() firstList = os.listdir(dirPath) #判断:是目录压栈,把该目录地址压栈,不是目录即是普通文件,打印 for filename in firstList: fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename) if os.path.isdir(fileAbsPath): #是目录就压栈 print("目录:",filename) stack.append(fileAbsPath) else: #是普通文件就打印即可,不压栈 print("普通文件:",filename) getAllDirDP(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')
结果:
该过程示意图解释:(s-05-1部分)
原理分析:
说明:
队列是 先进先出的模型。A先进队,在A出队的时候,C B入队,按图示,C出队,FG 入队,B出队,DE入队,
F出队,JK入队,G出队,无入队,D出队,H I入队,最后E J K H I出队,均无入队了,即每一层一层处理、
故:先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。
代码实现:
其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的,基本相同,只是一个是使用栈结构(用列表进行模拟)
另一个(广度优先遍历)是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。
#__author:"吉**" #date: 2018/10/21 0021 #function: # 广度优先搜索模拟 # 利用队列来模拟广度优先搜索 import os import collections def getAllDirIT(path): queue=collections.deque() #进队 queue.append(path) #循环,当队列为空,停止循环 while len(queue) != 0: #出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径 dirPath = queue.popleft() # 找出跟目录下的所有的子目录信息,或者是跟目录下的文件信息 dirList = os.listdir(dirPath) #遍历该文件夹下的其他信息 for filename in dirList: #绝对路径 dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename) # 判断:如果是目录dir入队操作,如果不是dir打印出即可 if os.path.isdir(dirAbsPath): print("目录:"+filename) queue.append(dirAbsPath) else: print("普通文件:"+filename) # 函数的调用 getAllDirIT(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')
广度优先运行输出结构:
先图解:按照每一层从左到右遍历即可实现。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]