脚本专栏

numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法
脚本专栏 2025/1/12 佚名
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如下所示：

 import numpy as np
 P = np.eye(3)
 P
array([[ 1., 0., 0.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])

交换第 0 行和第 2 行：

 P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
    # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
 P
array([[ 0., 0., 1.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 1., 0., 0.]])

再交换第一列和第三列：

 P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
 P
array([[ 1., 0., 0.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])

注意以下是错误的做法：

 P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
 P
array([[ 0., 0., 1.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])

    # 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换

以上这篇numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,ndarray,多维数组,矩阵
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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