Python爬虫框架Scrapy基本用法入门教程

脚本专栏 2025/11/11 佚名

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本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Xpath

<html>
<head>
  <title>标题</title>
</head>
<body>
  <h2>二级标题</h2>
  <p>爬虫1</p>
  <p>爬虫2</p>
</body>
</html>

在上述html代码中，我要获取h2的内容,我们可以使用以下代码进行获取：

info = response.xpath("/html/body/h2/text()")

可以看出/html/body/h2为内容的层次结构，text()则是获取h2标签的内容。//p获取所有p标签。获取带具体属性的标签：//标签[@属性="属性值"]

<div class="hide"></div>

获取class为hide的div标签

div[@class="hide"]

再比如，我们在谷歌Chrome浏览器上的Console界面使用$x['//h2']命令获取页面中的h2元素信息：

xmlfeed模板

创建一个xmlfeed模板的爬虫

scrapy genspider -t xmlfeed abc iqianyue.com

核心代码:

from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
class AbcSpider(XMLFeedSpider):
  name = 'abc'
  start_urls = ['http://yum.iqianyue.com/weisuenbook/pyspd/part12/test.xml']
  iterator = 'iternodes' # 迭代器，默认为iternodes，是一个基于正则表达式的高性能迭代器。除了iternodes,还有“html”和“xml”
  itertag = 'person' # 设置从哪个节点(标签)开始迭代
  # parse_node会在节点与提供的标签名相符时自动调用
  def parse_node(self, response, selector):
    i = {}
    xpath = "/person/email/text()"
    info = selector.xpath(xpath).extract()
    print(info)
    return i

csvfeed模板

创建一个csvfeed模板的爬虫

scrapy genspider -t csvfeed csvspider iqianyue.com

核心代码

from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
class CsvspiderSpider(CSVFeedSpider):
  name = 'csvspider'
  allowed_domains = ['iqianyue.com']
  start_urls = ['http://yum.iqianyue.com/weisuenbook/pyspd/part12/mydata.csv']
  # headers 主要存放csv文件中包含的用于提取字段的信息列表
  headers = ['name', 'sex', 'addr', 'email']
  # delimiter 字段之间的间隔
  delimiter = ','
  def parse_row(self, response, row):
    i = {}
    name = row["name"]
    sex = row["sex"]
    addr = row["addr"]
    email = row["email"]
    print(name,sex,addr,email)
    #i['url'] = row['url']
    #i['name'] = row['name']
    #i['description'] = row['description']
    return i

crawlfeed模板

创建一个crawlfeed模板的爬虫

scrapy genspider -t crawlfeed crawlspider sohu.com

核心代码

class CrawlspiderSpider(CrawlSpider):
  name = 'crawlspider'
  allowed_domains = ['sohu.com']
  start_urls = ['http://sohu.com/']
  rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
  )
  def parse_item(self, response):
    i = {}
    #i['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').extract()
    #i['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').extract()
    #i['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').extract()
    return i

上面代码rules部分中的LinkExtractor为连接提取器。

LinkExtractor中对应的参数及含义

参数名参数含义 allow 提取符合正则表达式的链接 deny 不提取符合正则表达式的链接 restrict_xpaths 使用XPath表达式与allow共同作用提取同时符合对应XPath表达式和对应正则表达式的链接 allow_domains 允许提取的域名，比如我们想只提取某个域名下的链接时会用到 deny_domains 进制提取的域名

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python,爬虫框架,Scrapy

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