NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray
创建一个numpy数组,如下所示
import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
使用的方法和python中的元表差不多
print(x[0:2]) >[[1 2 3] [4 5 6]] print(x[:]) >[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] #有些比较复杂逗号的用法,不一定需要掌握,知道是什么意思即可 #有时候希望只取某一行下的特定列的数,可以使用逗号,在逗号后面要获取指定的列 print( x [ : , 1]) >[2 5 8] print( x[ : , [ 0 , 1 ] ] ) >[[1 2] [4 5] [7 8]] print( x [ : , 0 : 1] ) >[[1 2] [4 5] [7 8]]
以上这篇对numpy Array [: ,] 的取值方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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numpy,array,取值
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2025年01月12日
2025年01月12日
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