1. 使用输入值初始化列表
nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字:")) nums[row].append(num) print(nums)
输出结果为:
请输入行数:3
请输入列数:3
请输入数字:1
请输入数字:2
请输入数字:3
请输入数字:4
请输入数字:5
请输入数字:6
请输入数字:7
请输入数字:8
请输入数字:9
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. 使用随机数初始化列表
import random numsList = [] nums = random.randint(0, 9) rows = random.randint(3, 6) columns = random.randint(3, 6) for row in range(rows): numsList.append([]) for column in range(columns): num = random.randint(0, 9) numsList[row].append(num) print(numsList)
输出结果为:
[[0, 0, 4, 0, 7], [4, 2, 9, 6, 4], [7, 9, 8, 1, 7], [1, 7, 7, 5, 7]]
3. 对所有的元素求和
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]] total = 0 for i in nums: for j in i: total += j print(total)
输出结果为:
total = 59
4. 按列求和
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]] total = 0 for column in range(len(nums[0])): # print("column = ",column) for i in range(len(nums)): total += nums[i][column] print(total)
输出结果为:
15
34
59
5. 找出和 最大的行
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]] maxRow = sum(nums[0]) indexOfMaxRow = 0 for row in range(1, len(nums)): if sum(nums[row]) > maxRow: maxRow = sum(nums[row]) indexOfMaxRow = row print("索引:",indexOfMaxRow) print("最大的行:",maxRow)
输出结果为:
索引: 2
最大的行: 24
6. 打乱二维列表的所有元素
import random nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]] for row in range(len(nums)): for column in range(len(nums[row])): i = random.randint(0, len(nums) - 1) j = random.randint(0, len(nums[row]) - 1) nums[row][column], nums[i][j] = nums[i][j], nums[row][column] print(nums)
输出结果为:
[[3, 3, 5], [7, 6, 7], [4, 2, 4], [9, 8, 1]]
7. 排序
'''
sort方法,通过每一行的第一个元素进行排序。对于第一个元素相同的行,则通过它们的第二个元素进行排序。如果行中的第一个和第二个元素都相同,那么利用他们的第三个元素进行排序,依此类推'''
points = [[4, 2], [1, 7], [4, 5], [1, 2], [1, 1], [4, 1]] points.sort() print(points)
输出结果为:
[[1, 1], [1, 2], [1, 7], [4, 1], [4, 2], [4, 5]]
补充:下面给大家介绍下python 二维列表按列取元素。
直接切片是不行的:
> a=[[1,2,3], [4,5,6]] > a[:, 0] # 尝试用数组的方法读取一列失败 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我们可以直接构造:
> b = [i[0] for i in a] # 从a中的每一行取第一个元素。 > print(b) [1, 4]
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中的二维列表实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]