在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df

显示效果:

   0   1   2   3   4   5   6 0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275 1.227282 -3.016298 -0.587623 

   7   8   9   10  11  12  13 0 -0.608017 -0.006382 0.275454 -0.073537 1.217392 -0.12844 -1.228424 

   14  15  16  17  18  19 
0 -1.153452 0.191372 0.582537 0.503437 -2.263716 -0.529881 
height has been deprecated.

解决方法:

在代码中设置显示的长宽等,如下代码示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df

以上这篇python dataframe 输出结果整行显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,dataframe输出

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“python dataframe 输出结果整行显示的方法”

暂无“python dataframe 输出结果整行显示的方法”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。