脚本专栏

python爬取网页内容转换为PDF文件
脚本专栏 2025/1/11 佚名
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本文实例为大家分享了python爬取网页内容转换为PDF的具体代码，供大家参考，具体内容如下

将廖雪峰的学习教程转换成PDF文件，代码只适合该网站，如果需要其他网站的教程，可靠需要进行稍微的修改。

# coding=utf-8 
import os 
import re 
import time 
import pdfkit 
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
from PyPDF2 import PdfFileMerger
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

html_template = """ 
<!DOCTYPE html> 
<html lang="en"> 
<head> 
 <meta charset="UTF-8"> 
</head> 
<body> 
{content} 
</body> 
</html> 

""" 

#----------------------------------------------------------------------
def parse_url_to_html(url, name): 
 """ 
 解析URL，返回HTML内容 
 :param url:解析的url 
 :param name: 保存的html文件名 
 :return: html 
 """ 
 try: 
  response = requests.get(url) 
  soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') 
  # 正文 
  body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0] 
  # 标题 
  title = soup.find('h4').get_text() 

  # 标题加入到正文的最前面，居中显示 
  center_tag = soup.new_tag("center") 
  title_tag = soup.new_tag('h1') 
  title_tag.string = title 
  center_tag.insert(1, title_tag) 
  body.insert(1, center_tag) 
  html = str(body) 
  # body中的img标签的src相对路径的改成绝对路径 
  pattern = "(<img .*")(.*")" 

  def func(m): 
   if not m.group(3).startswith("http"): 
    rtn = m.group(1) + "http://www.liaoxuefeng.com" + m.group(2) + m.group(3) 
    return rtn 
   else: 
    return m.group(1)+m.group(2)+m.group(3) 
  html = re.compile(pattern).sub(func, html) 
  html = html_template.format(content=html) 
  html = html.encode("utf-8") 
  with open(name, 'wb') as f: 
   f.write(html) 
  return name 

 except Exception as e:
  print "解析错误！"

#----------------------------------------------------------------------
def get_url_list(): 
 """ 
 获取所有URL目录列表 
 :return: 
 """ 
 response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000") 
 soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") 
 menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1] 
 urls = [] 
 for li in menu_tag.find_all("li"): 
  url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href') 
  urls.append(url) 
 return urls 

#----------------------------------------------------------------------
def save_pdf(htmls, file_name): 
 """ 
 把所有html文件保存到pdf文件 
 :param htmls: html文件列表 
 :param file_name: pdf文件名 
 :return: 
 """ 
 options = { 
  'page-size': 'Letter', 
  'margin-top': '0.75in', 
  'margin-right': '0.75in', 
  'margin-bottom': '0.75in', 
  'margin-left': '0.75in', 
  'encoding': "UTF-8", 
  'custom-header': [ 
   ('Accept-Encoding', 'gzip') 
  ], 
  'cookie': [ 
   ('cookie-name1', 'cookie-value1'), 
   ('cookie-name2', 'cookie-value2'), 
  ], 
  'outline-depth': 10, 
 } 
 pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options) 

#----------------------------------------------------------------------
def main(): 
 start = time.time() 
 file_name = u"liaoxuefeng_Python3_tutorial" 
 urls = get_url_list() 
 for index, url in enumerate(urls):
  parse_url_to_html(url, str(index) + ".html") 
 htmls =[] 
 pdfs =[] 
 for i in range(0,124): 
  htmls.append(str(i)+'.html') 
  pdfs.append(file_name+str(i)+'.pdf') 

  save_pdf(str(i)+'.html', file_name+str(i)+'.pdf') 

  print u"转换完成第"+str(i)+'个html' 

 merger = PdfFileMerger() 
 for pdf in pdfs:
  merger.append(open(pdf,'rb'))
  print u"合并完成第"+str(i)+'个pdf'+pdf 

 output = open(u"廖雪峰Python_all.pdf", "wb") 
 merger.write(output) 

 print u"输出PDF成功！" 

 for html in htmls: 
  os.remove(html) 
  print u"删除临时文件"+html 

 for pdf in pdfs: 
  os.remove(pdf) 
  print u"删除临时文件"+pdf 

 total_time = time.time() - start 
 print(u"总共耗时：%f 秒" % total_time)

#----------------------------------------------------------------------
def changeDir(dir_name):
 """
 目录切换
 """
 if not os.path.exists(dir_name):
  os.mkdir(dir_name)

 os.chdir(dir_name)
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == '__main__':
 #存放文件的路径
 dir_name = '/home/Python/Html' 
 changeDir(dir_name)
 main()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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