有些时候,我们需要画图后的二进制数据流,matplotlib没有提供相关的api,通过源码查看与百度,得到下面此方法
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import io x=np.arange(10) y=x #plt.plot(x,y) #canvas = plt.get_current_fig_manager().canvas #canvas.draw() fig=plt.figure() plt.plot(x,y) canvas=fig.canvas #上面这段代码和上面注释掉的代码效果一样 #方法1 buffer = io.BytesIO() canvas.print_png(buffer) data=buffer.getvalue() buffer.close() #方法2 buf, size = canvas.print_to_buffer() image = Image.frombuffer('RGBA', size, buf, 'raw', 'RGBA', 0, 1) buffer=io.BytesIO() image.save(buffer,'PNG') data=buffer.getvalue() buffer.close() with open('hhh.png',mode='wb') as f: f.write(data) #f=open('hh.png',mode='wb') #f.write(data) #f.close()
如果我们想把二进制的图片转成数组也是可以的,
buffer=io.BytesIO() buffer.write(data) img=Image.open(buffer) img = np.asarray(img)
以上这篇matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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matplotlib,画图
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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