本文实例讲述了Python3实现的字典、列表和json对象互转功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
python3可以使用json模块操作json
json.dumps()
: 对json进行编码,对应php的json_encode()
json.loads()
: 对json进行解码,对应php的json_decode()
test.py
#!/usr/bin/python3 import json #python字典类型转换为json对象 data = { 'id' : 1, 'name' : 'test1', 'age' : '1' } data2 = [{ 'id' : 1, 'name' : 'test1', 'age' : '1' },{ 'id' : 2, 'name' : 'test2', 'age' : '2' }] json_str = json.dumps(data) print ("python原始数据:", repr(data)) print ("json对象:", json_str) json_str2 = json.dumps(data2) print ("python原始数据:", repr(data2)) print ("json对象:", json_str2) # 将json对象转换为python字典 data3 = json.loads(json_str) print ("data3['name']: ", data3['name']) print ("data3['age']: ", data3['age'])
执行结果
[root@mail pythonCode]# python3 test.py
python原始数据: {'id': 1, 'name': 'test1', 'age': '1'}
json对象: {"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}
python原始数据: [{'id': 1, 'name': 'test1', 'age': '1'}, {'id': 2, 'name': 'test2', 'age': '2'}]
json对象: [{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}, {"id": 2, "name": "test2", "age": "2"}]
data3['name']: test1
data3['age']: 1
PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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