最长公共子序列python实现,最长公共子序列是动态规划基本题目,下面按照动态规划基本步骤解出来。
1.找出最优解的性质,并刻划其结构特征
序列a共有m个元素,序列b共有n个元素,如果a[m-1]==b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1;如果a[m-1]!=b[n-1],那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX(a[:m-1]和b[:n]的最长公共子序列长度,a[:m]和b[:n-1]的最长公共子序列长度)。
2.递归定义最优值
3.以自底向上大方式计算出最优值
python代码如下:
def lcs(a,b):
lena=len(a)
lenb=len(b)
c=[[0 for i in range(lenb+1)] for j in range(lena+1)]
flag=[[0 for i in range(lenb+1)] for j in range(lena+1)]
for i in range(lena):
for j in range(lenb):
if a[i]==b[j]:
c[i+1][j+1]=c[i][j]+1
flag[i+1][j+1]='ok'
elif c[i+1][j]>c[i][j+1]:
c[i+1][j+1]=c[i+1][j]
flag[i+1][j+1]='left'
else:
c[i+1][j+1]=c[i][j+1]
flag[i+1][j+1]='up'
return c,flag
def printLcs(flag,a,i,j):
if i==0 or j==0:
return
if flag[i][j]=='ok':
printLcs(flag,a,i-1,j-1)
print(a[i-1],end='')
elif flag[i][j]=='left':
printLcs(flag,a,i,j-1)
else:
printLcs(flag,a,i-1,j)
a='ABCBDAB'
b='BDCABA'
c,flag=lcs(a,b)
for i in c:
print(i)
print('')
for j in flag:
print(j)
print('')
printLcs(flag,a,len(a),len(b))
print('')
运行结果输出如下:
4.根据计算最优值得到的信息,构造最优解
上图是运行结果,第一个矩阵是计算公共子序列长度的,可以看到最长是4;第二个矩阵是构造这个最优解用的;最后输出一个最优解BCBA。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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python,最长公共子序列
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年11月08日
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