numpy的delete是可以删除数组的整行和整列的,下面简单介绍和举例说明delete函数用法:

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

参数:

arr:输入数组

obj:切片,整数,表示哪个子数组要被移除

axis:删除子数组的轴

axis = 0:表示删除数组的行

axis = 1:表示删除数组的列

axis = None:表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除

返回:一个新的子数组

x = array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])

1.删除第i行和多行操作

x = numpy.delete(x,i, axis = 0)

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

删除多行操作:

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

2.删除第i列或多列操作

x = numpy.delete(x,i, axis = 1)

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

删除多列操作:

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

3.axis = None 操作

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

以上这篇numpy中的delete删除数组整行和整列的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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delete,删除数组

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。