本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
'''直接插入的python实现
  时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定
思想:先将前两个元素排序,第三个元素插入前面已排好序列,
    后面的元素依次插入之前已经排好序的序列
'''
author = 'Leo Howell'
L = [89,67,56,45,34,23,1]
def direct_insert_sort(numbers):
  for i in range(1,len(numbers)):
    #temp变量指向尚未排好序元素(从第二个开始)
    temp = numbers[i]
    #j指向前一个元素的下标
    j = i-1
    #temp与前一个元素比较,若temp较小则前一元素后移,j自减,继续比较
    while j>=0 and temp<numbers[j]:
      numbers[j+1]=numbers[j]
      j = j-1
    #temp所指向元素的最终位置
    numbers[j+1] = temp
if __name__=='__main__':
  direct_insert_sort(L)
  print L

运行结果:

Python实现的直接插入排序算法示例

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,直接插入排序,算法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。