关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种。
好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。
我们主要讨论list和numpy.array的区别:
我们可以通过以下的代码看出二者的区别
import numpy as np a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] type(a) <type 'list'> b=np.array(a)"""List to array conversion""" type(b) <type 'numpy.array'> b array=([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
list对应的索引输出情况:
a[1][1] 5 a[1] [4,5,6] a[1][:] [4,5,6] a[1,1]"""相当于a[1,1]被认为是a[(1,1)],不支持元组索引""" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: list indices must be integers, not tuple a[:,1] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: list indices must be integers, not tuple
numpy.array对应的索引输出情况:
b[1][1] 5 b[1] array([4,5,6]) b[1][:] array([4,5,6]) b[1,1] 5 b[:,1] array([2,5,8])
由上面的简单对比可以看出, numpy.array支持比list更多的索引方式,这也是我们最经常遇到的关于两者的区别。此外从[Numpy-快速处理数据]上可以了解到“由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。
这样为了保存一个简单的[1,2,3],有3个指针和3个整数对象。”
以上这篇Python中的二维数组实例(list与numpy.array)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python,numpy二维数组
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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