通过代码熟悉过程:
# -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表 print('a1 :',a1) #('a1 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) a2 = array(a1) #列表 -----> 数组 print('a2 :',a2) #('a2 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])) a3 = mat(a1) #列表 ----> 矩阵 print('a3 :',a3) #('a3 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])) a4 = a3.tolist() #矩阵 ---> 列表 print('a4 :',a4) #('a4 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(a1 == a4) #True a5 = a2.tolist() #数组 ---> 列表 print('a5 :',a5) #('a5 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(a5 == a1) #True a6 = mat(a2) #数组 ---> 矩阵 print('a6 :',a6) #('a6 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])) print(a6 == a3) #[[ True True True][ True True True]] a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组 print('a7 :',a7) #('a7 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])) print(a7 == a2) #[[ True True True][ True True True]] ################################################################### a1 =[1,2,3,4,5,6] #列表 print('a1 :',a1) #('a1 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) a2 = array(a1) #列表 -----> 数组 print('a2 :',a2) #('a2 :', array([1, 2, 3, 4, 5, 6])) a3 = mat(a1) #列表 ----> 矩阵 print('a3 :',a3) #('a3 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])) a4 = a3.tolist() #矩阵 ---> 列表 print('a4 :',a4) #('a4 :', [[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) #注意!!有不同 print(a1 == a4) #False a8 = a3.tolist()[0] #矩阵 ---> 列表 print('a8 :',a8) #('a8 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #注意!!有不同 print(a1 == a8) #True a5 = a2.tolist() #数组 ---> 列表 print('a5 :',a5) #('a5 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(a5 == a1) #True a6 = mat(a2) #数组 ---> 矩阵 print('a6 :',a6) #('a6 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])) print(a6 == a3) #[[ True True True True True True]] a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组 print('a7 :',a7) #('a7 :', array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])) print(a7 == a2) #[[ True True True True True True]]
以上这篇python 列表,数组,矩阵两两转换tolist()的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python,列表,数组,矩阵
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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