最简单的使用方法是:
> import simplejson as json > json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' > print(json.dumps("\"foo\bar")) "\"foo\bar" > print(json.dumps(u'\u1234')) "\u1234" > print(json.dumps('\\')) "\\" > print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)) {"a": 0, "b": 0, "c": 0} > from simplejson.compat import StringIO > io = StringIO() > json.dump(['streaming API'], io) > io.getvalue() '["streaming API"]'
一般情况下:
> import simplejson as json > obj = [1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] > json.dumps(obj, separators=(',', ':'), sort_keys=True) '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
这样得到的json数据不易于查看,所有数据都显示在一行上面。如果我们需要格式更加良好的json数据,我们可以如下使用方法:
> import simplejson as json > > s = json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4) > s '{\n "4": 5,\n "6": 7\n}' > print('\n'.join([l.rstrip() for l in s.splitlines()])) { "4": 5, "6": 7 } >
\n不会影响json本身的数据解析,请放心使用。
解析json格式的字符串:
obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}] json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj True json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar' True from StringIO import StringIO io = StringIO('["streaming API"]') json.load(io)[0] == 'streaming API' True
读取并解析json格式文件
def edit(request): filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'rights.json') content = open(filepath).read().decode('utf-8') rights = simplejson.loads(content) print rights print rights[0]['manageTotal']
json数据格式为:
[{"manageTotal":"管理"}]
注意:json不支持单引号
标签:
python,json,封装
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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