本文实例讲述了Python实现查找两个字典相同点的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键、相同的值等)
解决方案:通过keys()
或者items()
方法来执行常见的集合操作(比如求并集、交集和差集)
> a={'x':1,'y':2,'z':3} > b={'ww':10,'x':11,'y':2} > a.keys()& b.keys() #键的交集 {'y', 'x'} > a.keys()- b.keys() #键的差集 {'z'} > a.keys()| b.keys() #键的并集 {'ww', 'y', 'x', 'z'} > a.items()& b.items() {('y', 2)} > a.items()- b.items() {('z', 3), ('x', 1)} > a.items()| b.items() {('ww', 10), ('z', 3), ('x', 1), ('x', 11), ('y', 2)} >
这些类型的操作也可用来修改或过滤掉字典中的内容。例如:
> c = {key:a[key] for key in a.keys()-{'w','z'}} #新建一个去掉某些键的新字典 > c {'y': 2, 'x': 1} >
总结:
字典的keys()
方法、items()
方法支持集合操作,但是values()
方法不支持。因为在字典中从值的角度来看并不能保证所有的值都是唯一的,这会导致某些集合操作存在问题。但是可以通过将值转化为集合来实现此类操作。
(代码摘自《Python Cookbook》)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
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