本文实例讲述了Python编程实现从字典中提取子集的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
首先我们会想到使用字典推导式(dictionary comprehension)来解决这个问题,例如以下场景:
prices={'ACME':45.23,'APPLE':666,'IBM':343,'HPQ':33,'FB':10} #选出价格大于 200 的 gt200={key:value for key,value in prices.items() if value > 200} print(gt200) print('---------------------') #提取科技公司的相关信息 tech={'APPLE','IBM','HPQ','FB'} techDict={ key:value for key,value in prices.items() if key in tech} print(techDict)
运行结果如下:
{'APPLE': 666, 'IBM': 343} --------------------- {'APPLE': 666, 'FB': 10, 'IBM': 343, 'HPQ': 33}
大部分可以通过字典推导式解决的问题也可以通过创建元组序列然后将它们传给dict()
函数来完成,例如:
gt200Dict=dict((key,value) for key,value in prices.items() if value > 200) print(gt200Dict) print('---------------------') techDict2={ key:prices[key] for key in prices.keys() & tech} print(techDict2)
但是,对于第一个输出结果,字典推导式的方案相比更加清晰而且运行更快;第二个输出的速度也慢了很多,所以,采用字典推导式为最佳选择方案。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,字典,提取子集
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年01月11日
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