生成器,可迭代对象,迭代器之间究竟是什么关系?
用一幅图来概括:
1.生成器
定义生成器
方式一:
//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)] gen = (x*x for x in range(5)) print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>
方式二:
def fib(): prev, curr = 0, 1 while True: yield curr prev, curr = curr, curr + prev f = fib() print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>
定义成功后,我们可以利用next()访问生成器下一个元素
print(next(gen)) //0 print(next(gen)) //1 ... print(next(gen)) //16 print(next(gen)) //StopIteration
但一般用for循环遍历
for n in gen: print(n) //0 1 4 9 16
2.迭代器
任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器,她内部具有这两种方法。
一个自定义的迭代器如下:
class Fib: def __init__(self): self.prev = 0 self.curr = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): value = self.curr self.curr += self.prev self.prev = value return value f = Fib() count = 1 for n in f: print(n) count = count+1 if count>=10: break //Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34
3.可迭代对象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象,称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。
demo = [1,2,3,4] print(isinstance(demo, Iterable)) //True iter_object = iter(demo) print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2025年05月22日
2025年05月22日
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