本文为大家分享了Python实现批量压缩图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下
# -*- coding: utf-8 -*- """ __author__= 'Du' __creation_time__= '2018/1/5 10:06' """ import os from PIL import Image import glob DIR = 'C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/' class Compress_Picture(object): def __init__(self): # 图片格式,可以换成.bpm等 self.file = '.jpg' # 图片压缩批处理 def compressImage(self): for filename in glob.glob('%s%s%s' % (DIR, '*', self.file)): # print(filename) # 打开原图片压缩 sImg = Image.open(filename) w, h = sImg.size print(w, h) dImg = sImg.resize((200, 200), Image.ANTIALIAS) # 设置压缩尺寸和选项,注意尺寸要用括号 # 如果不存在目的目录则创建一个 comdic = "%scompress/"%DIR if not os.path.exists(comdic): os.makedirs(comdic) # 压缩图片路径名称 f1 = filename.split('/') f1 = f1[-1].split('\\') f2 = f1[-1].split('.') f2 = '%s%s1%s'%(comdic, f2[0], self.file) # print(f2) dImg.save(f2) # save这个函数后面可以加压缩编码选项JPEG之类的 print("%s compressed succeeded"%f1[-1]) if __name__ == "__main__": obj = Compress_Picture() obj.compressImage()
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年01月11日
2025年01月11日
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